HOUG 2022

DataOps és MLOps egy genetikai projekten keresztül

A 21. század egyik legdinamikusabban fejlődő és az emberiségre nézve talán legnagyobb hatással bíró területe a genomika, mely segítséget nyújthat a személyre szabott egészségügyi eljárások kialakításában, vagy akár az élelmezési problémák felszámolásában.
Meglepő, de az előrejelzések szerint hamarosan lényegesen több adatot fognak generálni a genetikai eljárások, mint pl. a YouTube videók. A modern genomika pedig sok esetben a mesterséges intelligencia és a deep learnig eszköztárát hívja segítségül a korábban szinte megoldhatatlannak tűnő feladatok legyőzéséhez.
A lehetőségek adottak: nagy mennyiségű adat és hatékony eljárások. A kihívások pedig ismerősek lehetnek a nagyvállalti életből: adatminőség problémák, GDPR, operációs kockázat, modell menedzsment, verzió kezelés, … Pénzintézet, Telekommunikáció vagy akár Genetika, ebben nyújt segítséget a DataOps és MLOps, hogy egy valóban fontos témában, valódi értékteremtés történhessen az adatok és a gépi tanulás felhasználásával.

Presenters

Szücs Imre

Principal Data Science and Machine Learning Architect
4iG Nyrt.