A gépi tanulás felhasználásának futótűz-szerű terjedését tapasztaljuk az utóbbi időszakban. Az Oracle-nél felkészülten vártuk ezt a csendes forradalmat. Soha nem volt egyszerűbb az on-premise, felhőalapú és hibrid megoldásokban gépi tanulást használni az Oracle ökoszisztémában: az analitikában, az ML notebookokban, SQL-ben, az optimalizált R és Python futtatással, stb. Emellett a működést támogató beépített gépi tanulás számos rendszerünk használatát megkönnyíti és kiterjeszti.
Érdemes minden elemzőnek és adatprofinak megismerkedni az új adatintegrációs lehetőségekkel és az adatbázis kezelőnkben, köztük az Autonomous Database-ben is, immár ingyenesen hozzáférhető gépi tanulási algoritmusok használatával. Az előadásban kitérünk az Oracle Big Data és hibrid adatmenedzsment megközelítésére és megoldásaira, elsősorban a gépi tanulással összefüggésben. Mondandónkat demonstrációkkal fogjuk bőségesen illusztrálni.
A webinar előadói: Radnai Szabolcs és Fekete Zoltán